But then no man ever does realize the true interest of the age in which he happens to live. All sense of proportion is lost, and the little thing hard-by obscures the great thing at a distance. It is easy in the dark to confuse the fire-fly and the star. Fancy, for example, the Old Masters seeking their subjects in inn parlours, or St. Sebastians, while Columbus was discovering America before their very faces.
Мол, "Люди не понимают истинной сути эпохи, малюют трактиры и Св.Себастьянов, пока Колумб открывает Америку"...
Так и сегодня - что в новостях: чаще всего совершаемые мигрантами преступления (крадут, торгуют дурью, грабят...), госпремия правозащитнице (и что удивляться молчанию при закрытии сельских больниц, но призывам к милости по поводу сенаторов...), балет про невозвращенцев; все, как всегда...
А вот маленькая статья в arxiv.org проходит так, в фоновом режиме. Хотя наиболее интересна именно она:
Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition
В мае 2017 Google Brain представил конструктор моделей машинного обучения AutoML. Ну а 1 декабря 2017 года был опубликован отчет о сгенерированной им сети NASNet. Которая распознает и классифицирует объекты из баз ImageNet и COCO лучше, чем любая нейросеть, сделанная людьми.
Всё - даже в конструировании ИскИнов человек уступил своим инструментам!